随着人工智能技术快速发展，高度智能化的无人驾驶汽车正在悄然改变大众生活。不过，许多人可能忽视，无人驾驶汽车相关智能技术在军用领域同样很有应用潜力，有望助力军用无人装备平台如虎添翼。

总体来看，无人驾驶汽车集感知、决策、规划与控制于一体，深度融合了人工智能、5G、大数据等多项核心技术。形象地比喻，强大的人工智能算法是无人驾驶汽车的“大脑”，种类繁多的高灵敏度传感器则是它的“眼睛”和“耳朵”。

无人驾驶汽车配备了多重“防护屏障”：一是激光雷达等传感器，可以通过发射激光束并测量接收反射光的时间，创建周围三维地图，而摄像头像眼睛一样识别交通标志、车道线和其他车辆，毫米波雷达则用于检测远处物体的距离和速度，提供准确的环境信息；二是通过对传感器收集的数据进行分析处理，智能决策，包括加速、减速、转弯、变道等；三是利用机器学习技术，促使无人驾驶汽车不断学习和改进驾驶操作行为，适应不同的路况和环境；四是融合现代通信与网络技术，实现人、车、路、云端等进行智能化信息交换、共享，从而具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。

无人驾驶突击车与无人机协同作战效果图

在先进技术支持下，无人驾驶汽车可以提前了解道路拥堵情况，智能化选择最佳路线，还能在紧急情况下与其他车辆协同制动，避免事故发生。

传统上，军用无人装备依赖遥控行动，受限于信号稳定性、传输距离、带宽等因素，在复杂的战场环境中表现不尽如人意。随着无人驾驶汽车相关技术日益成熟，在军事领域也逐渐展露出不容忽视的应用潜力。

比如，无人车和机器人可以借助类似技术装备，实现自主导航、避障、目标识别等功能，在错综复杂的环境中执行侦察、巡逻、运输等任务。为了提高军用物资运输、伤员后送等任务的效率和安全性，无人车能够在恶劣的道路条件下自主行驶，确保及时完成补给和转运。无人车还能自主潜入狭窄空间，搜集并实时传输情报。

未来，无人车将与无人机密切协同作战。无人机利用机动性优势，可以提供更广阔的战场情报和空中应急火力支援，无人车能够发挥较大的运载能力、稳定性和防护优势。两者携手奋战，将展现“1+1＞2”的实战效果。

当然，无人驾驶汽车相关技术“移植”到军用无人装备平台上，也会面临一系列挑战，更高的技术要求无形中暂时限制了其应用范围。

首先，战场往往更加恶劣复杂，智能驾驶系统必须强化应对极端天气、地形和电磁干扰，保证高效稳定运行。

其次，在军事任务中，智能驾驶系统需要增强安全防护措施，不仅要当心物理破坏，还要严加防范敌方网络攻击和电子干扰。

最后，智能驾驶系统需要与其他无人装备平台控制系统之间建立稳定通信，实现数据融合、信息共享，协同执行任务。

这样看来，无人驾驶汽车相关技术想要“从军”进一步发挥奇效，科研人员有必要加强研发和创新，打破技术壁垒，克服特殊环境的更大挑战。

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